SEO中的假设检验及其统计意义

  假设检验的四个主要步骤

  因此，当我们使用假设检验时，我们使用四个主要步骤：

  首先，我们提出一个假设。

  然后，我们收集关于该假设的数据。

  我们分析数据，然后...

  最后我们得出一些结论。

  1.形成假设

  帮助提出假设的三种机制

  现在，我们需要记住，使用SEO，我们试图影响三件事以增加自然流量。

  我们要么试图提高自然点击率。 因此，您所做的任何更改都会使您在SERP中的外观对竞争对手更具吸引力，因此会有更多人点击您的广告。

  或者，您可以提高自然排名，从而将自己提升到更高的水平。

  或者，我们也可以为更多关键字排名。

  您也可能会同时影响所有这三个方面。但是，您只想确保其中之一显然已成为目标，否则就不是真正的SEO测试。

  2.收集数据

  接下来，我们收集数据。同样，在Distilled，我们使用ODN平台执行此操作。现在，借助ODN平台，我们进行了A / B测试，并将页面分为统计上相似的存储桶。

  3.分析数据以检验假设

  现在，我们这样做的原因是尝试并能够实施我们有很强假设的变更，并且能够从中获得胜利，而不仅仅是完全拒绝。现在造成这种情况的部分原因还在于我们说我们在做生意而不是科学。

  在这里，我创建了一个图表，该图表说明了何时可以部署统计意义上不重要的测试，这是基于假设的强弱程度以及更改的便宜程度或昂贵程度。

  4.得出结论

  现在我们需要记住，当我们进行假设检验时，我们所做的只是尝试检验原假设。这并不意味着无效结果意味着根本没有任何效果。这意味着我们不能接受或拒绝该假设。我们说的是，这太随机了，以至于我们无法确定这是否成立。